Agent Skills Hub

flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施：透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫，無外部依賴。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

documentation

撰寫、建構與維護技術文件，涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範，協助團隊保持一致性與資訊同步。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

data-extraction-patterns

為 GA4 與 GSC 分析數據提供提取、緩存與處理的最佳實踐模式，並整合 MCP 伺服器操作。

skr

用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具，支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

enforcescript-patterns

Arma Reforger EnforceScript 開發指南，涵蓋組件架構、網路同步、持久化存檔與記憶體管理。

drawnote-skill

智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖，並匯出為圖片，無需讀取檔案權限，適合學習與知識總結。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

hash

為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則，確保型別安全與資料完整性。

component-workflow

指導如何創建與整合新的 ECS 組件，包含類別設計、JSON 序列化、自定義編輯器 UI 實作以及 DI 註冊流程。