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共找到 737 個技能

工程開發生產力
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為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件,涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

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工程開發自動化生產力
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用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面,可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。

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工程開發自動化
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qa-tester

專為 morphir-dotnet 設計的專業 QA 測試代理,涵蓋測試計劃、回歸測試、端到端驗證、錯誤報告及套件驗證。

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市場行銷研究資料分析
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全面的 SEO 與 GEO 優化工具。用於分析網域、查找關鍵字差距、研究反向連結,並透過 DataForSEO 生成搜尋建議。

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工程開發研究
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透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。

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資料分析工程開發生產力
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dashboard-design

Vizro 儀表板設計與規劃工具,強制執行 3 步驟工作流程(需求、佈局、視覺化),確保開發出可直接投入生產的儀表板。

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工程開發生產力
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style-format

AI 視覺生成的風格模板規範,透過標準化 Markdown 文件定義藝術指導方向。

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工程開發
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substrate-vulnerability-scanner

分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。

瀏覽: 84,905
工程開發自動化
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saving-codeacts

將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。

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資料分析工程開發自動化
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loading-insurance-data

載入並預處理保險保單週度 CSV 資料,支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。

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生產力自動化
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cosense

Cosense (原 Scrapbox) 專用自動化技能,支援頁面讀取、搜尋、新增及透過 API 進行安全編輯。

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工程開發生產力
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使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。

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