Agent Skills Hub

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

doncheli-visual-test

執行自動化視覺回歸測試，透過將 UI 截圖與基準影像進行比較，識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。

spec-metadata

為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據，包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

frontend-app-design

構建獨特、高品質的 React Native Expo 介面，運用液態玻璃設計與 iOS 人機介面準則，打造工業級行動應用。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

sast-idor

自動化偵測 IDOR 漏洞，透過三階段子代理工作流程，驗證敏感端點的授權與擁有權檢查。

readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。