Agent Skills Hub

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

dynamic-programming

掌握動態規劃 (DP) 模式，包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作，提供可應用於生產環境的解決方案。

context-engineering-collection

一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

template-skill

為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

aarnphm.github.io

一個基於 Quartz v4 高度客製化的數位花園，支援增強型 Markdown 解析、縮放文字、TikZ 與偽代碼渲染，並整合了 Obsidian 插件生態。

test-driven-development

強制執行測試驅動開發 (TDD)，要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試，確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

review-collector

Collector bot 軟體包自動化合規性驗證工具，採用 8 個專用代理平行執行。

create-mcp-app

為 Claude Desktop 等 MCP 主機建立互動式應用程式。提供 React、原生 JS 及多種框架模板，協助您開發整合 MCP 工具與自訂 UI 的應用程式。