Agent Skills Hub

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。

setup

引導新貢獻者設置 Chops 開發環境，包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案，以及架構導覽。

saving-codeacts

將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具，並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。

Test Skill A

一個自動化 CLI 工具，用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能，簡化 coding agents 的技能整合。

mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南，涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

rust-analyzer-lsp

Rust 語言伺服器 (rust-analyzer)，為 .rs 專案提供程式碼智慧提示、即時診斷與重構支援。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

skill-writer

用於編寫 ClawdHub/MoltHub 高品質 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件，涵蓋結構規範、前端元數據模式、內容模式及技術文檔編寫最佳實踐。

help

互動式工作區探索指南，提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。

comps

執行全面的交易可比性分析，利用同業乘數、營運關鍵指標與估值建模，評估公司相對價值。

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

styler

將容易發生解析錯誤的複雜 bash 指令轉換為可靠的暫存腳本，以確保穩定執行。