工程開發自動化
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。
創建基於成果的職位描述、角色計分卡和能力映射,以提升招聘質量。
Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南,包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
分析 AppWorld 任務失敗原因,提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。
產生逼真的虛擬產品試穿視覺效果,協助客戶在購買前評估版型、垂墜感與尺寸比例。
分析並識別代碼庫模式(命名、架構、測試),以確保開發過程中的一致性與標準執行。
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
編寫符合 INVEST 原則的使用者故事與 Given-When-Then 驗收標準,協助開發團隊精準定義需求。
llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。