Agent Skills Hub

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共找到 135 個技能

工程開發生產力自動化
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aesthetic

運用系統化設計原則、AI 評估與自動化靈感分析,打造美觀的用戶介面。

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生產力工程開發自動化
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requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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工程開發自動化
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mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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研究資料分析自動化
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web-search

自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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工程開發自動化
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oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。

瀏覽: 6366,106
生產力工程開發
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brainwriting

結構化平行腦力激盪代理,專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想,不用於任務規劃。

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工程開發自動化
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一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。

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工程開發自動化
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agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

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工程開發生產力自動化
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hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。

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工程開發自動化
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一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

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工程開發研究生產力
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ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。

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