Agent Skills Hub

epic

創建和管理 Epic，將大規模功能開發、主題和相關問題組織到結構化的專案層次結構中。

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

releasing-software

一套發布前檢查清單系統，用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態，防止部署失敗和重複標記。

hive

自動化 GitHub 問題分類，透過分析程式碼庫驗證技術主張，並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

security-review

一套全面的安全審計與強化助手，專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護，確保程式碼遵循安全最佳實踐。

github-pr-creation

自動化 GitHub Pull Request 建立工具，支援任務驗證、測試執行、Conventional Commits 格式化及專案標籤建議。

product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成，並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

clarity-gate

透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質，確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。

kessoku-di

使用平行編譯期依賴注入加速 Go 應用程式啟動。優化緩慢服務、替換 google/wire，並透過 kessoku 管理非同步依賴。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

confluence-prd-to-sdd-spec

將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件，以供 spec-kit specify 工作流使用，實現從產品經理到開發人員的無縫交付。