生產力工程開發自動化
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用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。
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審核 Packmind 文件,將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對,以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。
使用現代 ES 模組構建高性能 Three.js 網頁場景。涵蓋場景圖設置、燈光、幾何體、GLTF/GLB 模型載入、動畫循環以及效能優化最佳實踐。
進階 TypeScript 開發代理:實作複雜型別、泛型、品牌型別 (branded types) 與 tRPC 整合,確保端到端型別安全。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。
為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。
有效提取 YAML 檔案中的特定欄位,無需讀取整個檔案,可節省 80-95% 的上下文視窗用量。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
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一套為 Python 專案設計的結構化開發流程,結合測試驅動開發 (TDD)、uv 套件管理器與自動化測試工作流程。
Chrome DevTools MCP 伺服器,透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。