Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

PAI

PAI 的實體合成橋樑。生成藍圖、3D 列印代碼、雷射切割 SVG 路徑以及 CNC 加工 G-Code，將代理設計轉化為實體硬體。

Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換，支援自動化開發環境。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

tamagui-best-practices

Tamagui 函式庫架構、設定、編譯器優化與元件模式的最佳實踐。

mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架，旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

anthropic-api

為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導，涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。

ios-debugger-agent

使用 XcodeBuildMCP 自動化 iOS 開發流程：在本地模擬器上進行編譯、執行、測試、UI 檢測及日誌捕獲。

orchestration-patterns

用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。

Sunhat TRON Development

Sunhat TRON 開發工具套件，涵蓋智能合約的全生命週期，包括開發、編譯、跨框架測試及部署。

anp-agent

透過 ANP 協定的跨 Agent 呼叫技能。使用去中心化身分 (DID) 發現並調用 ANP 網路中的遠端 Agent，包括地圖導航、酒店預訂及物流查詢等功能。

ecs

AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署，提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。