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共找到 551 個技能

工程開發自動化
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ecs

AWS ECS 容器編排技能。管理叢集、任務定義、服務與部署,提供 Fargate 與 EC2 的最佳實踐模式。

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工程開發資料分析自動化
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基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化研究
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bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

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工程開發
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掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞,包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查,並提供詳細的修復建議。

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工程開發自動化資料分析
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reverse-engineering-api

透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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生產力自動化資料分析
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goal-tracking

階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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工程開發
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api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

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工程開發資料分析自動化
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massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。

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工程開發生產力自動化
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引導新使用者進行 CISO Assistant 的初始設置,包括組織結構建立、框架選擇以及透過 MCP 工具配置風險評估。

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內容創作市場行銷生產力
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基於 Notion 的推文效能追蹤系統,透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。

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工程開發內容創作自動化
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wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

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工程開發自動化
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mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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