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實作專業的 TDD 工作流程,包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略,以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。
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用於管理作業系統特定基礎設施與開發環境的系統偵測及跨平台指令執行引擎。
透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術,優化 Node.js 應用程式效能,打造高效且可擴展的後端服務。
產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。
使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 為 Claude Office Visualizer 生成並處理 16 位元像素藝術辦公室資源。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。
對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。
一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
實作安全的後端驗證 (JWT, OAuth, Sessions) 與授權 (RBAC, ABAC) 模式,包含密碼雜湊、多因素驗證 (MFA) 及安全最佳實踐。
為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。
一套用於開發與打包複雜、多組件 React/TypeScript 網頁實體的工具包,整合了 Vite、Tailwind CSS 與 shadcn/ui。
使用 Upstash Workflow SDK 構建持久且可靠的無伺服器工作流。定義端點、管理複雜的執行步驟,並與 QStash 整合以實現自動重試和狀態管理。