Agent Skills Hub

spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性，確保實作與規格完全一致。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

nano-banana

使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

session-memory

為 Claude Code 啟用跨會話上下文持久化，管理工作歷程、專案決策與工作流模式，確保任務無縫接續。

development

全面的 Linux 開發環境管理，涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。

ceo-assistant

您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令，涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架，並內建產業基準數據。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

docs-applying-content-quality

標準化 Markdown 內容，包含主動語態、精確的標題層級以及符合 WCAG AA 無障礙標準，適用於文件、網站及儲存庫檔案。

code-quality-review

全面的多維度代碼審查技能，針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級，確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。