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自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化,涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。
生產級 Playwright 測試工具組。自動化 E2E 測試、修復不穩定的測試、執行從 Cypress/Selenium 的遷移,並整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。
包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式,涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。
撰寫、建構與維護技術文件,涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範,協助團隊保持一致性與資訊同步。
標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。
Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作,涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。
React Native 開發最佳實踐,適用於 Expo 與原生專案。涵蓋專案結構、路由導航、NativeWind 樣式、平台特定代碼及 TypeScript 整合。
透過 Pavlok API 觸發硬體刺激(震動、嗶聲或電擊),用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。
TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。
開始使用 WebF 開發:設定 WebF Go、初始化基於 Vite 的網頁專案(React/Vue/Svelte),並在符合 W3C 標準的原生執行環境中預覽應用程式。