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共找到 621 個技能

生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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工程開發自動化
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為 Hardhat 和 Foundry 提供的全面智能合約測試技能,包含單元測試、整合測試、Gas 優化、模糊測試與主網分叉。

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工程開發自動化
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cmux

透過 CLI 控制 macOS cmux 終端機拓撲、工作區與視窗布局。適用於需要確定性多窗格導航、介面路由與注意力提示的 AI 編碼代理。

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工程開發自動化生產力
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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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資料分析工程開發研究
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解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析,協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

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內容創作自動化工程開發
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YouTube 直播聊天室自動化審核原型,運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制,專為部署前測試代理性能而設計。

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工程開發生產力自動化
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Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。

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工程開發自動化
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透過 OpenClaw 內建的 gh CLI 工具,直接在終端機中管理 GitHub 工作流程、議題與合併請求。

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工程開發自動化
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實作企業級 Kubernetes 安全性,涵蓋 NetworkPolicy、RBAC、Pod 安全標準及 OPA Gatekeeper 策略。

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工程開發自動化
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自動化 API 文件引擎,可根據程式碼變更自動生成並更新 OpenAPI 規格與 Markdown 文件。

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工程開發
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透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術,優化 Node.js 應用程式效能,打造高效且可擴展的後端服務。

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工程開發自動化生產力
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透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。

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