Agent Skills Hub

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共找到 143 個技能

工程開發自動化
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core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

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工程開發資料分析自動化
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dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

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生產力工程開發自動化
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prd

生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。

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生產力研究自動化
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google-docs

全面的 Google Docs 與 Google Drive 管理工具。支援透過 Markdown 建立與編輯文件、文字格式設定、結構分析,以及完整的檔案操作(上傳、下載、分享與搜尋)。

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工程開發
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Python Security Scan

專為 Flask、Django 與 FastAPI 專案設計的 Python 安全掃描工具。支援 OWASP Top 10 風險檢測、相依套件弱點分析、硬編碼密鑰偵測與框架專屬安全審計。

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工程開發自動化
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nano-banana

使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

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工程開發
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clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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生產力工程開發自動化
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qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。

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資料分析生產力
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product-analytics

透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能,進而推動成長、留存率與功能採用率。

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工程開發生產力
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format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則,且不進行修改。確保代碼庫一致性,檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

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工程開發自動化
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tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

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生產力工程開發自動化
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Skills Guide

一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架,旨在標準化指令驅動的工作流程。

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