Agent Skills Hub

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫，用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。

grafana-dashboards

建立與管理生產級 Grafana 儀表板，用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

springboot-patterns

Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作，涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

opper-api

直接存取 Opper REST API，用於 LLM 編排、模型管理、任務執行，以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

ops-devops-platform

DevOps 與平台工程模式：Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可觀測性、事件回應及雲原生營運。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

rust-async-patterns

精通 Rust 非同步程式設計與 Tokio，涵蓋任務、通道、串流、錯誤處理及生產級併發模式。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

performance-analysis

系統性效能工程：基準測試、效能分析、瓶頸診斷，以及基於實證的應用程式最佳化指導。