Agent Skills Hub

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範，以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 構建與維護 AI 代理的專家級技能，涵蓋架構設計、工具整合、MCP 伺服器以及代理工作流程。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

native-app-performance

透過 xctrace 進行原生 macOS/iOS 應用程式效能分析，並在無需開啟 Instruments UI 的情況下進行命令列熱點分析。

grafana-dashboards

建立與管理生產級 Grafana 儀表板，用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

gitnexus-pr-review

使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射，自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。

configuring-connection-pools

優化 Prisma Client 連線池設定，適用於生產資料庫、無伺服器環境及高併發架構，以防止連線耗盡與效能瓶頸。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 伺服器，透過 Puppeteer 實現 AI 驅動的瀏覽器自動化、測試與除錯。支援輸入自動化、視覺截圖、效能追蹤與網路偵測。

swift-review

專業的 Swift 程式碼審查工具，適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

context-bar

為 Claude Code 狀態列提供即時彩色上下文使用進度條，並支援手動即時檢查功能。