Agent Skills Hub

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

hylo-ghl

GoHighLevel 工作流自動化專家。整合 Hylo GHL API 以管理工作流程、API 端點、UI 導航與自動化規劃。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

mcp-server

在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

meta-tags-optimizer

優化標題標籤、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片，透過 A/B 測試最大化點擊率 (CTR)。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包，簡化您的專案配置流程。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

fuzzing-dictionary

透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字，引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑，提升測試效率。

disabling-services

在隱藏 Coolify 文件列表中的服務的同時，保留現有頁面以利 SEO、書籤連結與歷史參考。