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在 AI 輔助開發過程中,保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。
根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。
發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。
為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具,運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術,產生 AI 播客風格的音訊敘事,包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。
代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換,優化搜索效率、Token 使用與準確性。
產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。
用於跨裝置與團隊管理代理技術的私人套件分發系統。透過中央庫目錄安裝、同步、新增與更新您的代理、技能與提示詞。
FlowGram.ai 自定義節點開發指南,支援簡單節點自動表單與複雜節點自定義 UI 開發。