工程開發自動化
gitlab-api
使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。
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使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。
引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
透過 WP-CLI 或視覺化瀏覽器自動化,編輯 WordPress 網站上的 Elementor 頁面並管理模板。
適用於多儲存庫生態系統的自動化同步工具,具備智慧故障診斷、Git 狀態自動修復及整合式生態系統健康檢查功能。
具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。
為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。
AWS DynamoDB 工程助手,專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。
一個測試技能,旨在透過執行基礎任務並確認完成情況,來驗證 Skillet CLI 的功能。
透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理,為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。