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Claude Messages API 專家指南:涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用,以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊,協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。
節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。
將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。
透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。
專門用於實作 Gemini Interactions API 的技能。適用於狀態化多輪對話、背景 Deep Research 代理任務、函數呼叫、結構化輸出,以及現代 Python 與 TypeScript SDK 的整合。
教師專用學生分析工具:透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效,並自動更新學生檔案,提供精準的物理學科輔導策略。
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