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研究資料分析工程開發
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用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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工程開發生產力教育
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Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

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資料分析生產力研究
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執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

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資料分析工程開發教育
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適用於 Python 的互動式繪圖函式庫,支援超過 40 種圖表類型、科學視覺化、統計分析以及透過 Plotly Express 與 Graph Objects 建立網頁儀表板。

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工程開發自動化生產力
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代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

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內容創作生產力教育
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為小說家設計的結構化引導工具,涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。

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工程開發自動化
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用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具,支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

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工程開發自動化
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使用 Biome 格式化並檢查目前分支上的 JS、TS 和 JSON 檔案。適用於提交或建立 PR 前的程式碼清理。

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工程開發自動化
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全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。

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工程開發
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Next.js React Server Components (RSC) 指南,涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。

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工程開發自動化
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引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。

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工程開發自動化
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透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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