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共找到 167 個技能

生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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工程開發生產力自動化
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透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

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工程開發自動化生產力
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將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

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工程開發生產力自動化
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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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工程開發自動化
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開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發生產力自動化
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Epsimo AI 平台開發套件與 CLI,支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

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工程開發生產力自動化
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為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

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工程開發生產力自動化
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專為 bkend.ai BaaS 設計的全端開發代理。自動化專案初始化、身份驗證、資料庫設定及 Next.js 應用程式 API 整合。

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生產力自動化
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一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

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工程開發自動化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

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工程開發自動化
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透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。

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資料分析研究自動化
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使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

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