工程開發資料分析自動化
codeql
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 617 個技能
工程開發
web-component-design
掌握 React、Vue 和 Svelte 的組件驅動開發。學習進階組合模式、CSS-in-JS 策略及用於可擴展 UI 設計系統的組件 API 設計。
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工程開發
reviewing-code
執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。
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工程開發生產力
project-guidelines-example
專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。
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研究工程開發資料分析
research-tool
為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。
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工程開發自動化
cross-repo-coordination
協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新，確保工作流程標籤與執行器規模集相符，以防止作業排隊等待。
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工程開發自動化
magicblock
使用 MagicBlock Ephemeral Rollups 構建高效能 Solana 應用：實現小於 10 毫秒延遲、無 Gas 交易，適用於遊戲及高頻交易。
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生產力研究
user-story-mapping
建立層次分明的用戶故事地圖，視覺化用戶旅程，規劃 MVP 版本發布，並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。
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工程開發
tooling-setup
為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。
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工程開發資料分析研究
neuropixels-analysis
Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。
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工程開發生產力自動化
repomix
將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文，以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。
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工程開發生產力自動化
task-breakdown
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列，並針對多代理環境進行委派分析。
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