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資料分析研究
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為股票和 ETF 進行全面的技術分析,使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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研究工程開發
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使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

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工程開發生產力自動化
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使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交,結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

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工程開發自動化
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自動化維護 OpenCode 技能知識庫的建立、更新與文件結構管理。

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工程開發自動化
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整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

瀏覽: 20329#cicd#pipeline#orchestration#quality-gates
工程開發自動化
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Git Commit Format

強制執行 HyperShift 約定式提交格式與驗證,適用於所有 Git 貢獻。

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工程開發自動化
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pix

一個自動化的 UI 實作代理,利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證,將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。

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工程開發研究自動化
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恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。

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研究工程開發資料分析
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基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。

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工程開發生產力
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用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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工程開發自動化
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AI 驅動的機密與憑證掃描工具。檢測程式碼庫中的硬編碼 API 金鑰、密碼及敏感數據,並結合情境分析以減少誤報。

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工程開發自動化
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自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。

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