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一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。
一套用於為簡報、文件和網頁等產出物套用一致且專業樣式的工具組,支援預設主題或即時生成自定義主題。
掌握設計系統架構:實作設計標記 (design tokens)、多品牌主題、組件庫以及自動化設計轉程式碼流程,建立可擴展的 UI 基礎。
透過 Endaoment 在鏈上捐贈給 501(c)(3) 非營利組織。透過 EIN 或名稱搜尋慈善機構、進行 USDC 捐款,並直接從您的代理人部署捐贈者建議基金實體。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。
指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。