Agent Skills Hub

prompt-engineering-patterns

掌握先進的提示工程技術，以最大化生產環境中大型語言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

manufacturing-failure-reason-codebook-normalization

根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化，修正錯別字、縮寫錯誤與歧義，並執行站點驗證。

taide-botrun

高中國文學測解題助手，採用上下文工程（Context Engineering）與檢索增強生成架構，提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

basic-usage

llmemory 文件儲存與搜尋入門：涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索，以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成，具備超長上下文窗口，適用於複雜的多模態 AI 任務。

BDD-prompts-with-eval

透過 AI 主動聆聽框架，從模糊的需求中提取真義，定義商業價值與專案範疇，提升開發效率。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

claude-starter

一個 AI 驅動的技能，可針對複雜的程式設計任務，自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。

phone-agent-skill

使用 AI AutoGLM Phone Agent 自動化 Android 裝置操作。透過自然語言指令控制手機介面，適用於 APP 自動化測試、數據採集與 UI 互動，支援點擊、滑動、輸入與螢幕截圖。

landing-page-conversion-audit

對登陸頁面進行結構化的 8 要素轉化率優化 (CRO) 審計，識別轉化阻礙並提供增長建議。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

prompt-optimizer

透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。