Agent Skills Hub

neurokit2

全面的生物訊號處理工具包，用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號，支援心理生理學研究及多模態整合。

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

voice-apply

透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格，以確保品牌與敘事輸出的一致性。

ring:using-tw-team

技術文件專業編寫團隊。透過 ORCHESTRATOR 原則調度專家，產出合規的產品指南、概念說明與 API 參考文件。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

Quality Assurance

自動化品質保證系統，根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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專業的漏洞獎勵報告代理，強制執行「影響優先」寫作、CVSS 3.1 評分，並為 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前驗證。

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為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案，提供全庫上下文與專案特定指南。

matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾，以及代謝組學中的光譜相似度評分（餘弦、修正餘弦）計算。

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為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

study-note

使用 CLI 工具將學習筆記、想法與心得按時間順序自動歸檔至專案文件，實現系統化的知識管理。