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共找到 198 個技能

工程開發資料分析自動化
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為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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資料分析工程開發自動化
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為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

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資料分析研究工程開發
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statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。

瀏覽: 1119,783
通用生產力自動化
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產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。

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資料分析研究
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auto-trading-strategy

專為預測市場與加密貨幣設計的專業交易策略與風險管理工具,包含趨勢分析、倉位配置及停損框架。

瀏覽: 104,430#trading#strategy#risk-management#polymarket
工程開發資料分析自動化
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pipeline

管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。

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生產力工程開發自動化
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qmd

用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。

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工程開發自動化
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Next.js 全端開發標準流程,整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取,以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

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工程開發資料分析自動化
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differentiation-schemes

產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

瀏覽: 1331
工程開發
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應用當前 Go 測試最佳實踐,包含並發測試、Mock 與表格驅動開發,以確保軟體開發的高穩定性。

瀏覽: 92
研究自動化
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search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

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研究生產力
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透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度,利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

瀏覽: 710,795