mcp-development
提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。
專業的 DOCX 文件處理工具,支援精準的版面配置、編輯與創建。內建自動化視覺渲染檢查,確保輸出文件格式與排版專業。
測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器,包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。
用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程,包含自動化工具探索與安全驗證。
透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。
透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。
自動化配置 SAST 與安全掃描。支援 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,適用於 DevSecOps、品質門禁管理與應用程式漏洞檢測。
建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。