研究自動化工程開發
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
SolidStart 伺服器執行階段專業指南,涵蓋請求事件、中介軟體、伺服器函式與 API 架構設計。
用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。
用於建立、維護與增強 CLAUDE.md 檔案的自動化工具,確保您的專案 AI 輔助開發準則準確、模組化且符合最佳實踐。
MERIDIAN 自主 AI 代理實作模式,包含 BaseAgent 生命週期、Claude API 結構化工具呼叫、Token 配額管理與 cron 排程系統。
為軟體和智慧合約提供屬性基礎測試 (PBT) 的自動化指導,以提升測試覆蓋率並強化邊緣案例偵測。
AReaL 分散式訓練除錯指南,涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。
透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能,進而推動成長、留存率與功能採用率。
用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算(LogP, TPSA)、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。