Agent Skills Hub

ae-mcp

透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式，適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

mcp-server

在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

mcporter

一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

skyll

AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md)，將程序性知識即時注入到代理的上下文中。