Agent Skills Hub

terraform-module-library

建立可重複使用的生產級 Terraform 模組，支援 AWS、Azure、GCP 與 OCI。包含標準化基礎架構代碼 (IaC) 模式、自動化測試與嚴格的輸入驗證。

debug-mcp

針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程，包含常見修復模式與驗證腳本。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

resource-scout

搜尋並發掘 Claude Code 技能與 MCP 伺服器，從市集、GitHub 儲存庫及註冊表獲取資源，優化您的 AI 輔助開發工作流程。

syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

documentation

撰寫、建構與維護技術文件，涵蓋 README、API 文件、操作手冊與架構規範，協助團隊保持一致性與資訊同步。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

agentbudget

一個以代理為核心的零基預算信封管理 CLI 工具，支援使用 SQLite 或 Turso/libSQL 進行財務追蹤。

mvnf

執行 RDF4J 中可重複的 Maven 測試，提供模組化工作流程、自動環境刷新與實用的錯誤報告。

mcp-add

透過互動式或自動化命令列介面，輕鬆將 MCP (Model Context Protocol) 伺服器配置並加入至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 程式開發工具中。

aarnphm.github.io

一個基於 Quartz v4 高度客製化的數位花園，支援增強型 Markdown 解析、縮放文字、TikZ 與偽代碼渲染，並整合了 Obsidian 插件生態。