Agent Skills Hub

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

railway-database

部署並管理 Railway 資料庫服務（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），並提供自動化配置與環境變數連結。

sql-toolkit

SQL 資料庫管理命令列工具：適用於 SQLite、PostgreSQL 與 MySQL 的架構設計、查詢最佳化、遷移腳本與效能除錯。

postgresql-table-design

為 PostgreSQL 資料庫設計高效能與可維護架構的綜合指南，涵蓋最佳實踐、資料類型、索引策略及進階功能。

snowflake-semantic-views

透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義，確保模型準確性與星狀架構合規。

notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊，為您的 AI 知識管理提供支援。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

sql-queries

根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求，並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

migrate-postgres-tables-to-hypertables

將標準 PostgreSQL 資料表遷移至 TimescaleDB 超表，並優化分區、分塊與壓縮策略，以提升時間序列數據效能。

data-engineer

專注於資料工程的 AI 代理，負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

d3js-data-visualization

使用 d3.js 建立互動式自訂資料視覺化，包含圖表、圖形與網路拓樸。適用於需要精細控制視覺元素、轉場動畫與互動行為的場景。