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共找到 361 個技能

工程開發
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使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。

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工程開發自動化
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Next.js 全端開發標準流程,整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取,以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

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工程開發自動化
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jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌,以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

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工程開發自動化
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戰略性測試數據生成、管理與隱私合規,用於構建可擴展、安全且逼真的品質工程工作流。

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生產力工程開發自動化
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具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。

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研究自動化
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使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

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工程開發資料分析生產力自動化
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每週工程回顧工具,分析提交歷史、編碼模式與程式碼品質指標,並具備自動工作階段偵測與趨勢追蹤功能。

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生產力工程開發資料分析
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為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

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工程開發生產力
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強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

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工程開發
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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工程開發資料分析自動化
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功能強大的 Draw.io 整合工具,支援代理驅動的圖表生成、驗證與匯出,專為流程探勘與 SAP 至 Odoo 業務流程編排視覺化所設計。

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研究資料分析工程開發
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matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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