rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 110 個技能
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
AI 代理的即時技能發現引擎。透過 REST API 或 MCP 按需搜尋並檢索專業代理技能 (SKILL.md),將程序性知識即時注入到代理的上下文中。
透過高性能、具備防手震功能的搜尋引擎加速任務檢索。支援多標記 AND 邏輯、相關性排序,並能即時標示任務標題、說明與標籤中的匹配文字。
建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
整合式 Tavily AI Python CLI 工具,支援網頁搜尋、內容擷取、網站爬蟲、結構映射以及自動化深度研究報告。
Elasticsearch DBA 技能,專注於集群架構、索引與映射設計、效能調校及生產環境維運,包含 ILM、分片策略與故障排除。
智慧型研究代理,可自動在快速網頁搜尋、深度多來源合成與學術資料庫查詢之間路由您的查詢。
為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中,並可隨時檢索。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。