Agent Skills Hub

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共找到 460 個技能

工程開發生產力自動化
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產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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工程開發生產力
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提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南,為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

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工程開發資料分析自動化
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trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程,支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。

瀏覽: 113,286#trulens#llm#evaluation#workflow
工程開發自動化生產力
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vibe-orchestrator

Lovable 風格 AI 開發工作流程控制器。透過調度專門的子代理,即時生成優質、多頁面且具備動畫效果的應用程式。無需冗長提示,直接啟動開發。

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資料分析工程開發
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data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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生產力研究內容創作
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Aphorisms

一套全面的警句與名言管理系統,用於主題內容豐富化、研究與電子報策劃。

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工程開發自動化
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MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架,採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

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生產力自動化教育
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LifeOS

一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。

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工程開發自動化資料分析
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claude-rag-skills

一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

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工程開發資料分析
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context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。

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自動化研究工程開發
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基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。

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