mcp-client
通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 111 個技能
通用的 MCP 客戶端,支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
更新 context-mode 至最新版本,重建資源,重新安裝全域 NPM 依賴項,並刷新 Hook 配置。
透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。
專門用於實作 Gemini Interactions API 的技能。適用於狀態化多輪對話、背景 Deep Research 代理任務、函數呼叫、結構化輸出,以及現代 Python 與 TypeScript SDK 的整合。
引導新使用者進行 CISO Assistant 的初始設置,包括組織結構建立、框架選擇以及透過 MCP 工具配置風險評估。
基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。
面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件,支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
透過 MCP 伺服器直接建立新的 Figma 設計或 FigJam 檔案。自動處理計畫解析並為您的設計工作流程初始化畫布。
將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫,並整合於每日早晨規劃流程中。
一套用於測量、審核和除錯網頁效能指標(包含核心網站指標、載入速度與互動延遲)的綜合工具組,可直接於 Chrome 開發者工具中使用。