Agent Skills Hub

unstuck

使用橫向思考角色與結構化重構技巧，突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

meeting-sync

將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫，並整合於每日早晨規劃流程中。

api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端，確保 API 使用的一致性與型別安全。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

stream-chain

用於 Ruflo/Claude Flow 生態系統的多代理管線、資料轉換與順序工作流程的 Stream-JSON 串聯工具。

generate-sdk-types

自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義，確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。

k0ntext

RPI 規劃階段：從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃，以進行結構化、原子化的開發。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。