Agent Skills Hub

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共找到 111 個技能

工程開發研究自動化
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用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。

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工程開發自動化
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提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

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工程開發自動化
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webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。

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工程開發自動化生產力
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confluence-prd-to-sdd-spec

將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,實現從產品經理到開發人員的無縫交付。

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工程開發自動化
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openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發自動化
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plugin-best-practices

根據架構標準驗證 Claude Code 插件,檢查清單檔案、前置內容與工具調用模式,確保開發出高品質且符合規範的插件。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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工程開發生產力教育
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claude-code-guide

Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

瀏覽: 11520,159
工程開發自動化
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mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。

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工程開發生產力
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zed-config

Zed 編輯器配置專家,協助處理設定檔、鍵盤映射、任務、AI Agent 設定及語言伺服器配置。

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工程開發自動化
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tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

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工程開發自動化生產力
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swarm

透過基於協議的行為治理,協調 Claude Code 並行工作集群,以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。

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