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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 123 個技能
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
透過將使用者資料注入預定義的專案模板,自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。
Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。
分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序,以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。
使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。
為醫療器材與藥物生成臨床試驗方案。支援模組化路徑設計、研究整合,以及符合監管文件的草擬需求。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
Claude Code 的自動工具與 MCP 伺服器探索。平行搜尋 17 個以上資源庫,在規劃前或發生錯誤時自動尋找相關技能、插件與工具。
NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控,透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。