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共找到 542 個技能

工程開發
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Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

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生產力工程開發自動化
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根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。

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工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

瀏覽: 2310,214
工程開發
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

瀏覽: 427,262
研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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工程開發生產力自動化
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一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。

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工程開發資料分析自動化
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產生有限差分模板,選擇PDE/ODE數值離散化方案,並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

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通用生產力研究
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使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級,以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。

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工程開發自動化
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透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

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工程開發生產力自動化
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一個用於 Claude Code 技能的智慧生成器,可自動化建立結構化提示詞、YAML 元數據以及支援性檔案架構。

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工程開發自動化
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透過 TDD 循環與自動化測試驗證,安全地重構程式碼以提升結構與可維護性,同時確保功能行為不變。

瀏覽: 6329#refactoring#code-quality#technical-debt#maintainability
工程開發生產力
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防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。

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