Agent Skills Hub

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

summarize-meeting

將會議逐字稿轉化為結構化的筆記，包含關鍵決策、重點總結、行動項目及待解決問題。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

ralph-tui-create-beads

將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads，包含品質閘控與依賴關係管理。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施：透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫，無外部依賴。

crafting-readme-files

為開源專案與 CLI 工具生成高轉換率、專業的 README.md 文件，採用以價值為核心且易於瀏覽的結構框架。