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共找到 274 個技能

工程開發自動化
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基於《軟體設計哲學》原則進行系統性代碼審查與模組設計評估,旨在識別複雜度與架構缺陷。

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工程開發生產力
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自動分析專案結構、技術堆疊與開發規範,加速新專案入職與程式碼探索。

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資料分析生產力研究
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一個金融分析工具,可根據財務報表計算並解讀關鍵績效、流動性、槓桿及估值比率。

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工程開發
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分析 Algorand TEAL 與 PyTeal 智能合約,檢測包含重簽名攻擊、邏輯缺陷與交易驗證錯誤在內的 11 種關鍵安全性漏洞。

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內容創作生產力自動化
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偵測AI生成的寫作模式並提供真實的替代建議,提升內容品質並使其更具人情味。

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工程開發資料分析自動化
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LLM 系統生命週期、架構與部署的運營中心。包含 PEFT/LoRA 微調、RAG 流程、vLLM 吞吐量優化、自動化偏移檢測及整合 CI/CD 的評估框架。

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工程開發自動化
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agently-playbook

Agently 專案的啟動與規劃入口,適用於定義模型驅動的工具、建構工作流,以及從業務需求開始規劃應用程式架構。

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工程開發生產力自動化
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agent-memory

為 AI 代理提供的持久化記憶系統,用於儲存、檢索並管理程式碼庫知識、架構決策與研究發現,確保跨對話的上下文延續性。

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工程開發資料分析自動化
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advanced-evaluation

實作生產級別的 LLM-as-a-judge 模型評估管線,包含配對比較、直接評分、偏差緩解與評分標準生成。

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市場行銷資料分析自動化
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使用 Andromeda 框架進行 Meta 廣告(Facebook/Instagram)深度審核。涵蓋 Pixel/CAPI、創意疲勞度、帳戶結構以及 Advantage+ 成效評估。

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資料分析
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ab-test-analysis

以統計學嚴謹度分析 A/B 測試結果。包含顯著性檢定、樣本量驗證、防護指標監控,並透過 Python 腳本提供發布、延長或停止測試的具體建議。

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工程開發研究自動化
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Apify Actors Development Guide

Talent Scout 是一個基於 Apify 的 AI 人才搜尋工具。它能自動從 LinkedIn、GitHub 等平台抓取資訊,並利用大型語言模型 (LLM) 根據職位需求評估並排序候選人。

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