教育生產力自動化
ship-learn-next
將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。
為 Lofy AI 助理打造的求職自動化管理工具:追蹤申請進度、客製化履歷、準備面試、管理後續跟進與分析求職數據。
極簡 UX/互動審計專家,透過認知負荷與操作效率的視角剖析複雜互動,評估 Figma 原型或網頁可用性。
智慧型合約審閱工具,可識別風險、提取關鍵條款並標記異常條款,協助您做出明智決策。
使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。
使用 ImageMagick 處理和操作圖像。支援調整大小、格式轉換、批次處理及檢索圖像元數據,適合開發人員與自動化工作流程。
分析商業合約的風險、缺失條款與不利條件。針對 NDA、MSA、SaaS 協議及 SOW 生成結構化風險報告,並提供具體修訂建議。
一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能,針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞,支援多種程式語言。
高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。