Agent Skills Hub

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共找到 501 個技能

研究資料分析自動化
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crawl

爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。

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工程開發生產力自動化
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figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼,精確處理標記、樣式與設計標記整合。

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工程開發
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ruzzy

為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具,運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。

瀏覽: 124,882
研究工程開發資料分析
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research-tool

為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發生產力自動化
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vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。

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研究市場行銷生產力
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進行策略性競爭分析,繪製市場格局,識別直接競爭對手,綜合評估優劣勢,並發掘差異化機會。

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生產力工程開發自動化
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極簡 UX/互動審計專家,透過認知負荷與操作效率的視角剖析複雜互動,評估 Figma 原型或網頁可用性。

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研究資料分析自動化
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global-intel-summary

全球情報自動匯總工具,生成市場、政經與 AI 新聞報告。支援 RSS 聚合、重大事件告警與結構化情報推演,協助用戶高效追蹤全球動態。

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資料分析研究
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seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計,輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

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研究資料分析自動化
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自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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研究資料分析自動化
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alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標,協助 AI 代理進行深度市場分析。

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