Agent Skills Hub

cursor-diary

為程式開發過程維護詳細的步驟實作日記，並整合 docmgr 以追蹤變更、設計決策、執行指令及錯誤記錄。

projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計，輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

youtube_moderation_prototype

YouTube 直播聊天室自動化審核原型，運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制，專為部署前測試代理性能而設計。

fullstack-workflow

Next.js 全端開發標準流程，整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取，以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

youtube-downloader

下載 YouTube 影片並自訂品質與格式。支援多種解析度（360p-1080p）、常見容器格式（mp4, webm, mkv）及 MP3 音訊提取。

vibesafe

管理 Vibesafe 單元，透過加密雜湊檢查點，對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證，確保生產環境的穩定性。

ruzzy

為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具，運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。

spec-metadata

為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據，包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。