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共找到 138 個技能

工程開發自動化資料分析
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一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

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工程開發
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GrepAI 配置完整參考,詳述 .grepai/config.yaml 架構、嵌入模型設置、儲存後端以及優化參數。

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工程開發自動化
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kagent 專家指南:用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

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生產力工程開發研究
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積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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工程開發自動化
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維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

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工程開發自動化
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使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

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研究資料分析自動化
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crawl

爬取網站並將內容儲存為乾淨的 Markdown 檔案。適用於文件擷取、研究分析與離線知識庫建立。

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內容創作研究自動化
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擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。

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生產力工程開發教育
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透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

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生產力研究自動化
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即時 AI 新聞簡報工具。針對任何主題進行即時網路搜尋,獲取中文摘要與深度洞察,並透過飛書傳送專業簡報卡片。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。

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工程開發自動化
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直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

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