Agent Skills Hub

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算，並優化內容以利於 AI 高效攝取。

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提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

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將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式，支援 20 多種檔案類型與自動化處理。

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自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

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實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

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嚴謹的研究技能，透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證，以防止引用虛構內容。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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Laravel 11/12 應用程式開發的標準化工作流程與指南，涵蓋技術棧偵測、依賴管理以及 Laravel Boost 工具的整合。

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使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖，將技術架構與用戶價值連結。

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透過 Sosumi 服務獲取 Apple 平台開發文件、人機介面指南 (HIG) 與 WWDC 演講逐字稿的 Markdown 內容。